Ein KI-Implementierungsteam. Sie nennen das Ergebnis, das Sie brauchen. Wir bauen und betreiben das System, das es liefert, und bleiben in der Verantwortung, bis es im Produktivbetrieb funktioniert.
Unsere Ergebnisse ansehenSie nennen das Ergebnis. Wir übernehmen den gesamten Weg dorthin: die Modelle, das System drumherum, das Deployment und alles, was sich unterwegs als echtes Hindernis herausstellt.
Ein Pilotprojekt, das nie den Produktivbetrieb erreicht hat, eine Integration, die immer wieder ausfällt, eine Architektur, die niemand anfassen will. Wir grenzen es auf ein konkretes Ergebnis ein und beheben genau das.
Wenn wir an ein Produkt glauben, investieren wir eigenes Kapital und eigene Engineering-Zeit. Das kommt selten vor. Aber wenn wir uns festlegen, dann ganz.
Arheev haben wir mit demselben Stack und denselben Prozessen gebaut, die wir in jedem Kundenprojekt einsetzen. Wir stehen vor denselben technischen Entscheidungen wie Sie, und wir treffen sie zuerst.
Die meisten KI-Projekte bleiben irgendwo zwischen Demo und dem System hängen, das sie verändern sollten. Genau diese Strecke übernehmen wir. Klicken Sie auf einen Bereich, um mehr zu erfahren.
Anreicherung, Klassifizierung, Extraktion und Suche, eingebunden in die Software, von der Ihr Unternehmen bereits abhängt. Es läuft in dem, was Sie ohnehin nutzen, und niemand muss ein zweites System einführen.
Das manuelle Backoffice: Dateneingabe, Dokumentenbearbeitung, Weiterleitung, die Berichte, die jemand jeden Montag von Hand neu baut. Wir digitalisieren zuerst den Prozess und setzen ein Modell nur dort ein, wo es sich lohnt.
Ein Produkt mit einem Modell im Kern, vom Prototyp zu etwas, das den Produktivbetrieb übersteht: Evaluation, Kostenkontrolle, Fehlerbehandlung und die unglamouröse Arbeit, eine nicht-deterministische Abhängigkeit zur Räson zu bringen.
Mehrstufige Agenten, die reale Aktionen in realen Systemen ausführen, mit Freigabestufen dort, wo die Folgen unumkehrbar sind, und einem Protokoll darüber, wer was entschieden hat.
Ein Modell ist nur so gut wie das System, in dem es läuft. Web, Mobile, APIs, Daten und Deployment, gebaut von einem Team, damit der intelligente Teil auf etwas Solidem steht.
Architektur-Reviews, Performance-Audits und Pilotprojekte, die auf dem Weg in den Produktivbetrieb stecken geblieben sind. Wir diagnostizieren, setzen die Lösung um, dokumentieren sie und übergeben sie zurück.
14 Entwickler und Designer, vollständig remote seit 2023. Wir arbeiten seit 2013 gemeinsam an US-Start-ups und schreiben seit 1997 Produktionscode. Mehr als 80 MVPs haben wir prototypisiert und ausgeliefert. Der Großteil der Arbeit entpuppt sich als gewöhnliches Engineering, und genau dieser Teil entscheidet, ob das Ergebnis in einem Jahr noch funktioniert.
Urlaub in Tabellen, Personalakten in drei Tools. Also haben wir unser eigenes gebaut. Arheev ist HR-Management für wachsende Teams: Abwesenheiten, Mitarbeiterdaten, Anwesenheitserfassung und Dokumente an einem Ort. Wir nutzen es selbst, jeden Tag.
Unsere POS-Hardware-Marke für den serbischen Markt: der Thermo-Bondrucker THP-803 und das modulare Terminal MPOS-M6-150, gebaut für Gastronomie, Handel und Logistik. Wir haben sie selbst auf den Markt gebracht: Marke, Website, Vertriebskanal, Lager und Support.
Arbeitsaufträge ohne Chaos. Workalitic ist Arbeitsauftrags- und Lagerverwaltung für Heizungs- und Klimatechnik, Wartung und Außendienst: Auftragsstatus in Echtzeit, Materialverfolgung mit Warnung bei niedrigem Bestand und Teamstunden an einem Ort. Dauerhaft kostenlos für bis zu zwei Nutzer.
„Wir sind vom Papier-Notizbuch und der WhatsApp-Gruppe umgestiegen. Nach einer Woche wollte das ganze Team nicht mehr zurück.“
Schluss mit verlorenen Aufträgen im Notizbuch. Autolitic ist Arbeitsauftragsverwaltung für Kfz-Werkstätten, Elektriker und Installateure: Auftragsfotos und Änderungsprotokoll, Kunden- und Fahrzeughistorie sowie automatische Service-Erinnerungen. In zehn Minuten eingerichtet, 25 € im Monat.
Die Workalitic Android-App ist bei Google Play live. Wir haben sie für Techniker vor Ort gebaut, die vor allem den Auftrag finden, den Timer starten, die verwendeten Teile erfassen und weiterarbeiten wollen. Manager behalten die Web-App.
Ein Modell beantwortet jede Frage, die Ihnen einfällt. Es sagt Ihnen nicht, dass die Frage die falsche ist. In dieser Lücke liegt der eigentliche Grund für Mentoring, und sie ist dieses Jahr größer geworden statt kleiner.
Die meisten Kataloge gehen davon aus, dass ein Produkt einen Preis hat. In der Distribution hat es mehrere, und an genau dieser falschen Annahme zerbricht Standard-E-Commerce-Software, ohne dass es jemand merkt. Wir zeigen, was wir geändert haben, auch wie wir KI als Anreicherungsdienst für den Katalog einsetzen statt als Content-Maschine.
Erzählen Sie uns, was Sie bauen. Wir sagen Ihnen, ob wir zusammenpassen, wie lange es realistisch dauert und was es kostet.